Too depressed and anxious to speak up: The relationships between weekly fluctuations in mental health and silence at work.
Notice bibliographique
Résumé
While it is widely acknowledged that some employees are more prone to silence than others, emerging research suggests that silence is much more dynamic than previously indicated, as even the most vocal employee will withhold input in some situations. However, given scant empirical attention to intraindividual fluctuations in silence, several important questions remain regarding its etiological antecedents, the mechanisms underlying such effects, and potential factors mitigating them. We respond by integrating the silence and mental health literature to consider how fluctuations in employees' experiences of depression and anxiety relate to fluctuations in silence via distinct silence motives. Specifically, we propose that employees are likely to engage in silence while experiencing episodes of depression because depressive symptomology shifts perceptions toward voice being pointless (i.e., ineffectual silence motive). Likewise, we propose that employees are likely to engage in silence while experiencing flare-ups of anxiety because anxious symptomology shifts perceptions toward voice being dangerous (i.e., defensive silence motive). Finally, we argue that voice endorsement attenuates these relationships by interrupting the link between silence motives and behaviors, such that employees experiencing heightened ineffectual and defensive silence motives are less likely to remain silent during weeks in which they experience high voice endorsement. We find support for these predictions via an experience sampling methodology study conducted with 136 employees across 4 weeks. We discuss how these results enhance theoretical clarity on the dynamic links between mental health and silence and offer insights into how organizations can counteract intrapersonal variations in silence. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».