MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399986606 · doi:10.1016/j.msea.2024.146802

Characterization of the strain rate sensitivity of basal, prismatic and pyramidal slip in Zircaloy-4 using micropillar compression

2024· article· en· W4399986606 sur OpenAlexaff
Ning Fang, Yang Liu, Finn Giuliani, T. Ben Britton

Notice bibliographique

RevueMaterials Science and Engineering A · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésSlip (aerodynamics)Materials scienceSlip line fieldAnisotropyStrain ratePlasticityComposite materialDeformation mechanismDislocationThermodynamicsMicrostructureOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The slip strength of individual slip systems at different strain rates will control the mechanical response and strongly influence the anisotropy of plastic deformation. In this work, the slip activity and strain rate sensitivity of the basal, prismatic, and pyramidal slip systems are explored by testing at variable strain rates (from 10-4 s-1 to 125 s-1) using single crystal micropillar compression tests. These systematic experiments enable the direct fitting of the strain rate sensitivities of the different slips using a simple analytical model and this model reveals that deformation in polycrystals will be accommodated using different slip systems depending on the strain rate of deformation in addition to the stress state (i.e. Schmid’s law). It was found that the engineering yield stress increases with strain rate, and this varied by slip systems. Activation of the prismatic slip system results in a high density of parallel, clearly discrete slip planes, while the activation of the pyramidal slip leads to the plastic collapse of the pillar, leading to a ‘mushroom’ morphology of the deformed pillar. This characterization and model provide insight that helps inform metal forming and understanding of the mechanical performance of these engineering alloys in the extremes of service conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueMaterials Science and Engineering AMême sujetMicrostructure and mechanical propertiesTravaux en français237 207