Socio-spatial insights into evictions governance and tenant movements during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic and related economic effects have served to thrust rental housing insecurity into the public spotlight. Documenting the extent of pandemic displacement in the City of Ottawa and province of Ontario , Canada, this article provides insight on evictions governance, urban marginality, and social struggle. The socio-legal developments surrounding pandemic evictions offer a compelling case in which to analyze the governance of urban marginality in its various intricacies. During the pandemic, the Ontario government passed legislation to protect tenants from eviction, yet also passed legislation that criminalized tenants organizing against evictions. Tenants engaged in informal actions to stop evictions were met with the threat of formal legal sanctions; evictions moratoria—as a mechanism of care—were coupled with punitive forms of urban marginality governance, such as through evictions tribunals and the criminalization of dissent. Using a mixed-methods approach, we temporally and spatially map the scale and measure the impact of pre- and post-pandemic evictions—documenting that evictions tend to occur in areas with high core housing need and racialized neighbourhoods. We also examine the emergence of new social movements to fight displacement and assess the varied government and landlord responses—including evictions moratoria, tribunal eviction blocks, and the criminalization of tenant organizing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».