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Enregistrement W4399989046 · doi:10.1016/j.carbpol.2024.122429

Nanostructure and interfacial mechanical properties of PEG/cellulose nanocomposites studied with molecular dynamics

2024· article· en· W4399989046 sur OpenAlexaff
Wenqiang Liu, Ali Shomali, Chi Zhang, Benoît Coasne, Jan Carmeliet, Dominique Derome

Notice bibliographique

RevueCarbohydrate Polymers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPEG ratioPolyethylene glycolCelluloseAmorphous solidHydrogen bondChemical engineeringMoleculeChemistryCrystallographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our starting hypothesis is that Polyethylene glycol (PEG) can be utilized to mix with the biopolymers for consolidating fiber-reinforced composites without deteriorating their hygro-mechanical properties. The effect of PEG on the shear strength during pull-out of crystalline cellulose (CC) fiber out of an amorphous cellulose matrix is simulated with molecular dynamics. The interfacial shear stress shows a stick-slip behavior and is weakened with increasing moisture content. Shear strength increases at low moisture content, manifesting a slight strengthening of interfacial mechanical property due to cohesive forces exerted by the water molecules. At higher moisture content, shear strength is reduced due to breakage of the hydrogen bonds between CC and matrix by water molecules. When adding PEG, amorphous cellulose around the crystalline fiber is replaced by PEG, forming a mixture with amorphous cellulose. It is found that PEG-treated CC-AC composite maintains its shear strength and the presence of PEG does not deteriorate the dependence of the shear strength on moisture content. A shear strength model based on the number of hydrogen bonds between the fiber and the matrix is developed, which validates our initial hypothesis by unraveling the fundamental mechanisms at play. The model reveals that, although the shear strength per hydrogen bond between the fiber and PEG is lower than the shear strength per hydrogen bond between the fiber and amorphous cellulose, the final shear strength is partly compensated by an increase in the total number of hydrogen bonds with increasing PEG ratio. Since PEG reduces the moisture content in the composite at low relative humidity, PEG treated wood in museum conditions will show enhanced shear strength. The framework is a basis for further investigation of realistic archaeological wood with PEG-treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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