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Enregistrement W4399992302 · doi:10.1101/2024.06.24.600440

<i>Rock2</i> heterozygosity improves cognitive behavior and endothelial function in a mouse model of 16p11.2 deletion autism syndrome

2024· preprint· en· W4399992302 sur OpenAlexaff
Julie Ouellette, Baptiste Lacoste

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismROCK2Loss of heterozygosityCognitionFunction (biology)BiologyGeneticsPsychologyNeuroscienceDevelopmental psychologyRho-associated protein kinaseGeneKinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Rho-associated coiled-coil containing protein kinase-2 (ROCK2) is a critical player in many cellular processes and has been incriminated in cardiovascular and neurological conditions. Recent evidence has shown that non-selective pharmacological ROCK inhibition ameliorates behavioral alterations in an autism mouse model of 16p11.2 haploinsufficiency. We had also revealed that 16p11.2-deficient mice display cerebrovascular abnormalities, including endothelial dysfunction. To investigate whether genetic blockage of ROCK2 also exerts beneficial effects on cognition and angiogenesis, we generated mice with both 16p11.2 and ROCK2 haploinsufficiency ( 16p11.2 df/+ ;Rock2 +/- ). We find that Rock2 heterozygosity on a 16p11.2 df/+ background rescues recognition memory and slightly reduces repetitive behaviors. Furthermore, brain endothelial cells (ECs) isolated from 16p11.2 df/+ ;Rock2 +/- mice display improved angiogenic capacity compared to ECs from 16p11.2 df/+ littermates. Overall, this study implicates Rock2 gene as a critical modulator in 16p11.2-associated alterations, highlighting its potential as a target for treatment of autism spectrum disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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