Investigating physiological symptoms associated with mental health symptoms in youth with cerebral palsy: An observational study
Notice bibliographique
Résumé
Over 50 % of children and youth with cerebral palsy (CP) experience mental health challenges, with anxiety and depression most common. Youth with CP also experience several physiological symptoms such as fatigue, pain, sedentary lifestyle, and sleep disturbances that impact their daily living; however, little is known about the impact of these symptoms on mental health outcomes in these youth. This study addressed this gap and examined the individual and cumulative impacts of physiological symptoms on anxiety and depression symptoms in youth with CP. Forty youth with CP aged 8 to 18 years, and their caregiver, participated in this cross-sectional observational study. Pain, fatigue, anxiety, and depressive symptoms were measured using caregiver- and self-reported questionnaires and participants wore accelerometers for seven consecutive days, providing non-invasive physical activity and sleep pattern data. Youth with CP experienced substantial physiological symptoms and elevated anxiety and depression symptoms. Linear regression models determined that all physiological factors were predictive of caregiver-reported youth anxiety (R2 = 0.23) and youth depressive symptoms (R2 = 0.48). Fatigue, pain severity, sleep efficiency, and physical activity outcomes individually and cumulatively contributed to caregiver-reported youth anxiety and depression symptoms. These findings highlight the important role of physiological symptoms as potential risk factors and potential targets for intervention for mental health issues for in youth with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».