The Brassica napus phytoglobin 1 (BnPgb1) mitigates the decrease in plant fertility resulting from high temperature stress
Notice bibliographique
Résumé
High temperature stress during flowering adversely affects plant fertility, decreasing plant productivity. Daily cycles of heat stress (HS), imposed on Brassica napus L. plants by slowly ramping the temperature from 23 °C to 35 °C before lowering back to pre-stress conditions, inhibited flower and silique formation, with fewer seeds per silique during the stress period, as well as decreased pollen viability. Heat stress also elevated the transcripts and protein levels of class 1 phytoglobin BnPgb1, with the protein accumulating preferentially within the anther walls. Over-expression of BnPgb1 was sufficient to attenuate the reduction in plant fertility at high temperatures while its down-regulation exacerbated the effects of HS. Relative to WT anthers, the rise in ROS and ROS-induced damage caused by HS was limited when BnPgb1 was over-expressed, and this was linked to changes in antioxidant responses. High temperatures reduced the level of ascorbic acid (AsA) in anthers by favoring its oxidation via ascorbate oxidase (AOA) and limiting its regeneration through suppression of monodehydroascorbate reductase (MDHAR) and dehydroascorbate reductase (DHAR). Anthers of heat-stressed plants over-expressing BnPgb1 retained a higher AsA content with concomitant increased activities of DHAR, MDHAR, ascorbate peroxidase (APX) and superoxide dismutase (SOD). These changes suggest that BnPgb1 potentiates antioxidant responses during HS which mitigate the depression of fertility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».