<i>In vitro</i> assessment of a gallium-doped glass polyalkenoate cement: chemotherapeutic potential, cytotoxicity and osteogenic effects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metastatic bone lesions are often osteolytic, which causes advanced-stage cancer sufferers to experience severe pain and an increased risk of developing a pathological fracture. Gallium (Ga) ion possesses antineoplastic and anti-bone resorption properties, suggesting the potential for its local administration to impede the growth of metastatic bone lesions. This study investigated the chemotherapeutic potential, cytotoxicity, and osteogenic effects of a Ga-doped glass polyalkenoate cement (GPC) (C-TA2) compared to its non-gallium (C-TA0) counterpart. Ion release profiles revealed a biphasic pattern characterized by an initial burst followed by a gradually declining release of ions. C-TA2 continued to release Ga steadily throughout the experimentation period (7 d) and exhibited prolonged zinc (Zn) release compared to C-TA0. Interestingly, the Zn release from both GPCs appeared to cause a chemotherapeutic effect against H1092 lung cancer cells in vitro , with the prolonged Zn release from C-TA2 extending this effect. Unfortunately, both GPCs enhanced the viability of HCC2218 breast cancer cells, suggesting that the chemotherapeutic effects of Zn could be tied to cellular differences in preferred Zn concentrations. The utilization of SAOS-2 and MC3T3 cell lines as bone cell models yielded conflicting results, with the substantial decline in MC3T3 viability closely associated with silicon (Si) release, indicating cellular variations in Si toxicity. Despite this ambiguity, both GPCs exhibited harmful effects on the osteogenesis of primary rat osteoblasts, raising concerns about excessive burst Zn release. While Ga/Zn-doped GPCs hold promise for treating metastatic bone lesions caused by lung cancers, further optimization is required to mitigate cytotoxicity on healthy bone.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».