Molecular Prospective on Malignant Transformation of Mesenchymal Stem Cells: An Issue in Cell Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem cell (MSCs) therapy, as a rapidly developing area of medicine, holds great promise for the treatment of a variety of medical conditions. MSCs are multipotent stem cells that can be isolated from various tissues and could self-renew and differentiate. They secrete cytokines and trophic factors that create a regenerative microenvironment and have immunomodulatory properties. Although clinical trials have been conducted with MSCs in various diseases, concerns regarding the possibility of malignant transformation of these cells have been raised. The studies showed a higher rate of hematological malignancy and carcinogenesis in experimental models after MSC transplantation. The mechanisms underlying malignant transformation of MSCs are complex and not fully understood, but they are believed to involve the presence of special signaling molecules and alterations in cell behavior regulation pathways. Possible pathways that lead to MSCs' oncogenic transformation occur through two mechanisms: spontaneous and stimulated malignant transformation, including cell fusion, fusion proteins, and the tumor microenvironment. MSC-based therapies have the potential to revolutionize medicine, and addressing the issue of malignancy is crucial to ensure their safety and efficacy. Therefore, the purpose of the present review is to summarize the potential mechanisms of the malignant transformation of MSCs. [Figure: see text].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».