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Enregistrement W4399995522 · doi:10.1109/lwc.2024.3418780

Robust Energy Efficient Beamforming Design for ISAC Full-Duplex Communication Systems

2024· article· en· W4399995522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Wireless Communications Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Council
Mots-clésBeamformingComputer scienceDuplex (building)Electronic engineeringTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter examines an integrated sensing and communication (ISAC) scheme for multi-user systems under full-duplex (FD) architecture. We examine an FD-ISAC system where the base station is responsible for target detection and shares the same resources for simultaneous downlink (DL) and uplink (UL) communication. For a green FD-ISAC architecture, our primary focus is addressing the robust energy efficiency maximization (EEM) problem. This involves the integrated beamforming design for the DL, UL, and radar users and UL transmission power. The optimization process follows constraints such as worst-case rate constraints, limitations imposed by bounded channel state information (CSI) error, transmit power constraints, and specific quality of service requirements. To address the EEM problem, we use an iterative algorithm that employs successive convex approximation (SCA) and second-order cone programming (SOCP) to achieve near-optimal resource allocation. Average energy efficiency and average spectral efficiency were compared for the proposed EEM algorithm and the benchmark spectral efficiency maximization (SEM) algorithm. Simulation results show that the FD-ISAC scheme significantly outperforms the conventional half-duplex scheme w.r.t. system performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle