MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399995702 · doi:10.18540/jcecvl10iss5pp19085

Predictive response to the behaviour of old structures using ambient vibrations

2024· article· en· W4399995702 sur OpenAlexaff
Zoubida Maraf, Mounir Naili, Mohamed Bensoula, Abderrahmane Kibboua, Hanifi Missoum

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Engineering and Exact Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModalAmbient vibrationVibrationStiffnessModal analysisStructural engineeringSeismic noiseNormal modeFrequency responseAcousticsMaterials scienceGeologyEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response of ancient structures such as the Saint-Jean-Baptiste church or the current El-Badr mosque in Mostaganem (Algeria) to earthquakes depends on these physical characteristics and consequently on modal properties such as frequencies, damping and modal deformations. In this paper, ambient vibration tests were carried out on the three parts of the mosque building, and the response spectra and damping obtained will be correlated with the mechanical tests carried out in the second part of the work. Determination of the dynamic characteristics made it possible to distinguish differences in stiffness and to clearly highlight a disparity in frequencies in each structure, which may correspond to the age of each part of the building, the design and construction and differences in levels, etc. The results of the destructive tests give indications that confirm the hypotheses of ageing of the materials. The low young modulus of the various components partly confirms the frequency and damping values obtained. The experimental study of the mosque using ambient vibrations will give an order of magnitude of the vibratory mode periods, which are the first steps in any modelling, reinforcement and/or verification strategy and constitute a health record for this type of heritage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Engineering and Exact SciencesMême sujetMasonry and Concrete Structural AnalysisTravaux en français237 207