Effects of Somatosensory Interactive Games on Cognitive Recovery in Patients with Post-Stroke Cognitive Impairment: A Pilot Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the effect of somatosensory interactive games on the recovery of cognitive function in patients with post-stroke cognitive impairment. Methods: A total of 64 patients with post-stroke cognitive impairment in the hospital from June 2021 to June 2022 were selected as the research participants, and the self-made SPSS program code was used to randomly assigned to a somatosensory interactive game group or a conventional group, with 32 patients in each group. Both groups received routine medical treatment and rehabilitation intervention, based on which the conventional group adopted routine cognitive rehabilitation training, and the somatosensory interactive game group adopted somatosensory interactive games, and both were intervened for four weeks. The scores of the two groups were observed and compared before and after the intervention; the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA), National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), and the Barthel index (BI) in both groups were assessed after the intervention. Results: After four weeks of intervention, the MoCA score and BI score in the somatosensory interactive game group were higher than those in the routine group. In addition, the NIHSS score was lower than in the routine group. The difference was statistically significant (p<0.05). Conclusion: Somatosensory interactive games can promote neurological, cognitive, and daily living function recovery in patients with post-stroke cognitive impairment and improve quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».