A scoping review assessing the usability of digital health technologies targeting people with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Digital health technologies (DHTs) have become progressively more integrated into the healthcare of people with multiple sclerosis (MS). To ensure that DHTs meet end-users' needs, it is essential to assess their usability. The objective of this study was to determine how DHTs targeting people with MS incorporate usability characteristics into their design and/or evaluation. We conducted a scoping review of DHT studies in MS published from 2010 to the present using PubMed, Web of Science, OVID Medline, CINAHL, Embase, and medRxiv. Covidence was used to facilitate the review. We included articles that focused on people with MS and/or their caregivers, studied DHTs (including mhealth, telehealth, and wearables), and employed quantitative, qualitative, or mixed methods designs. Thirty-two studies that assessed usability were included, which represents a minority of studies (26%) that assessed DHTs in MS. The most common DHT was mobile applications (n = 23, 70%). Overall, studies were highly heterogeneous with respect to what usability principles were considered and how usability was assessed. These findings suggest that there is a major gap in the application of standardized usability assessments to DHTs in MS. Improvements in the standardization of usability assessments will have implications for the future of digital health care for people with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».