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Enregistrement W4399998878 · doi:10.1021/acs.biomac.4c00457

Enzymatically Oxidized Carbohydrates As Dicarbonyl Biobased Cross-Linkers for Polyamines

2024· article· en· W4399998878 sur OpenAlexafffund
Owen Mototsune, Sung Hwa Hong, Hani E. Naguib, Emma R. Master

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoOntario GenomicsGenome Canada
Mots-clésChemistryGalactose oxidasePyranoseFourier transform infrared spectroscopyGlutaraldehydeGalactosePolymer chemistryOrganic chemistryDifferential scanning calorimetryEpichlorohydrinSodium cyanoborohydrideChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Carbonyl cross-linkers are used to modify textiles and form resins, and are produced annually in megatonne volumes. Due to their toxicity toward the environment and human health, however, less harmful biobased alternatives are needed. This study introduces carbonyl groups to lactose and galactose using galactose oxidase from Fusarium graminearum ( Fgr GalOx) and pyranose dehydrogenase from Agaricus bisporus ( Ab PDH1) to produce four cross-linkers. Differential scanning calorimetry was used to compare cross-linker reactivity, most notably resulting in a 34 °C decrease in reaction peak temperature (72 °C) for Fgr GalOx-oxidized galactose compared to unmodified galactose. Attenuated total reflectance Fourier-transform infrared (ATR-FTIR) spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and proton nuclear magnetic resonance ( 1 H NMR) spectroscopy were used to verify imine formation and amine and aldehyde depletion. Cross-linkers were shown to form gels when mixed with polyallylamine, with Fgr GalOx-oxidized lactose forming gels more effectively than all other cross-linkers, including glutaraldehyde. Further development of carbohydrate cross-linker technologies could lead to their adoption in various applications, including in adhesives, resins, and textiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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