Feasibility of a blended digital behavior change intervention promoting sustainable diets over a year: a series of pilot N-of-1 trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sustainable diets are healthy dietary patterns with low environmental impact, that are economically fair and affordable. This study aimed to evaluate the feasibility, acceptability, and potential impact of a pilot blended digital intervention aimed at promoting behavior change towards sustainable diets. Methods: We conducted a series of ABA (A phase: 2-week baseline evaluation; B phase: 22-week intervention; A phase: 24-week post-intervention, follow-up) N-of-1 trials over a year. Intervention involved (i) text messages containing brief educational information, motivational messages or links to recipes, and (ii) individualized online feedback sessions. Intensive longitudinal quantitative data on eating behaviors were collected daily for 15 weeks distributed over the year. A weekly composite score for sustainable diets was calculated to evaluate changes in the overall dietary quality, considering health and environmental sustainability. Qualitative data was collected through three individual semi-structured interviews: at baseline, at the end of the intervention, and 6 months later, to gain further insight into the study objectives. Analyses were performed at both the group and individual levels.Results: This pilot trial involved 12 participants. Feasibility and acceptability were high, with a 100% retention rate over a year, 75% attendance at all feedback sessions, and an average response rate of 86% to the intensive longitudinal eating behavior questionnaires. At the group level, the intervention had a positive and significant effect on the overall diet composition. Compared to baseline, and on a 10-point scale, participants showed a significant increase of 1.25 and 1.85 points during the intervention and follow-up phases, respectively. At the individual level, 92% of the participants demonstrated a significant increase in daily fruit and vegetable consumption between the baseline and follow-up phases, and 58% significantly reduced their intake of red and processed meat as well as ultra-processed foods. Beyond diet composition, participants reported improvements in other crucial aspects of sustainable diets, including reducing food waste, opting for minimally packaged and in-season foods, and prioritizing food from fair sources, as assessed with the qualitative interviews.Conclusion: This pilot study provides valuable knowledge for designing, optimizing, and implementing future large-scale interventions targeting individual behavior change for sustainable diets in a holistic way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».