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Enregistrement W4399999921 · doi:10.1111/febs.17205

Fish antifreeze protein origin in sculpins by frameshifting within a duplicated housekeeping gene

2024· article· en· W4399999921 sur OpenAlexaff
Laurie A. Graham, Peter L. Davies

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntifreeze proteinBiologyGeneExonGeneticsEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antifreeze proteins (AFPs) are found in a variety of marine cold-water fishes where they prevent freezing by binding to nascent ice crystals. Their diversity (types I, II, III and antifreeze glycoproteins), as well as their scattered taxonomic distribution hint at their complex evolutionary history. In particular, type I AFPs appear to have arisen in response to the Late Cenozoic Ice Age that began ~ 34 million years ago via convergence in four different groups of fish that diverged from lineages lacking this AFP. The progenitor of the alanine-rich α-helical type I AFPs of sculpins has now been identified as lunapark, an integral membrane protein of the endoplasmic reticulum. Following gene duplication and loss of all but three of the 15 exons, the final exon, which encoded a glutamate- and glutamine-rich segment, was converted to an alanine-rich sequence by a combination of frameshifting and mutation. Subsequent gene duplications produced numerous isoforms falling into four distinct groups. The origin of the flounder type I AFP is quite different. Here, a small segment from the original antiviral protein gene was amplified and the rest of the coding sequence was lost, while the gene structure was largely retained. The independent origins of type I AFPs with up to 83% sequence identity in flounder and sculpin demonstrate strong convergent selection at the level of protein sequence for alanine-rich single alpha helices that bind to ice. Recent acquisition of these AFPs has allowed sculpins to occupy icy seawater niches with reduced competition and predation from other teleost species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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