Exploring the needs of healthcare workers receiving psychological first aid during the COVID19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare workers (HCW; e.g., nurses, social workers) work in stressful conditions, a situation that has been further exacerbated by the COVID-19 pandemic. A review of the supportive role of Psychological first aid (PFA) suggested that it can protect HCW from psychological distress. Despite the growing interest of PFA among public health organizations, there is a dearth of literature on its potential impact for the psychological well-being of HCW and its implementation within organizations. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate whether PFA met the psychological needs of HCW in Montreal, Quebec. METHODS: A sample of 15 HCW who received PFA by a peer within their organization were recruited to participate in semi-structured interviews. Qualitative research using thematic analysis was conducted. RESULTS: Five themes were identified: 1) PFA satisfied participants' psychosocial needs; 2) PFA provided by peers allowed participants to feel understood and supported; 3) High availability and multiple modalities facilitated PFA access; 4) Occupational and organizational cultures hindered PFA access; and 5) Recommendations to promote the use of the PFA service. CONCLUSION: Results describe four psychosocial needs met by the PFA intervention: to have resources/strategies, to be validated, to obtain a better understanding of the psychological reactions they were experiencing, and to be guided and supported in their difficulties at work. Overall, these findings illustrate how PFA goes beyond the reduction of distress symptoms in the aftermath of a potentially traumatic event. The relevance to further the assessment of PFA's positive effects on psychological adaptation and/or recovery is also highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».