High sugar diet–induced fatty acid oxidation potentiates cytokine-dependent cardiac ECM remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Context-dependent physiological remodeling of the extracellular matrix (ECM) is essential for development and organ homeostasis. On the other hand, consumption of high-caloric diet leverages ECM remodeling to create pathological conditions that impede the functionality of different organs, including the heart. However, the mechanistic basis of high caloric diet-induced ECM remodeling has yet to be elucidated. Employing in vivo molecular genetic analyses in Drosophila, we demonstrate that high dietary sugar triggers ROS-independent activation of JNK signaling to promote fatty acid oxidation (FAO) in the pericardial cells (nephrocytes). An elevated level of FAO, in turn, induces histone acetylation-dependent transcriptional upregulation of the cytokine Unpaired 3 (Upd3). Release of pericardial Upd3 augments fat body-specific expression of the cardiac ECM protein Pericardin, leading to progressive cardiac fibrosis. Importantly, this pathway is quite distinct from the ROS-Ask1-JNK/p38 axis that regulates Upd3 expression under normal physiological conditions. Our results unravel an unknown physiological role of FAO in cytokine-dependent ECM remodeling, bearing implications in diabetic fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».