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Enregistrement W4400002846 · doi:10.18280/ijdne.190327

Environmental Consciousness in the Digital Era of Online Shopping: A Systematic and Bibliometric Review

2024· article· en· W4400002846 sur OpenAlexvenueno aff
Sujana Shafi, Wan Norhayati Mohamed, Indriana Damaianti, Hayatul Safrah Salleh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsciousnessEnvironmental consciousnessData scienceComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper explores the intricate relationship between environmental consciousness and online shopping, conducting a comprehensive analysis of the literature landscape.Through a systematic literature review and bibliometric method, the research addresses critical questions, such as the evolution of literature over the past thirteen years, influential authors, key journals, contributing countries, bibliometric coupling, and thematic areas.The study reveals that online shopping, while generally having a lower carbon footprint than traditional shopping, is influenced by various factors, including consumer behavior, transportation, and packaging.Insights from behavioral science are proposed to bridge the gap between positive consumer attitudes towards eco-friendly products and their reluctance to pay more for them.The discussion extends to the broader context of environmental consciousness in business, emphasizing the paradoxical consumer behavior towards sustainable offerings.The study also explores the equivocal role of environmental concern in the decision-making processes surrounding environmental purchasing in online shopping.The methodology employs robust techniques, including VOSviewer software for bibliometric analysis, ensuring a rigorous examination of the literature.The findings contribute to the understanding of the complex interplay between environmental awareness and online consumer behavior, offering valuable insights for scholars, practitioners, and policymakers.However, the study acknowledges limitations, such as potential biases in the selected dataset and the focus on quantitative measures, encouraging future research to adopt a more inclusive, qualitative approach.The research outlines future directions, including the need for deeper qualitative analysis, extending temporal scope, exploring interdisciplinary aspects, conducting case studies, and examining geographical and cultural influences on sustainable purchasing attitudes in online shopping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,1830,166
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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