Underneath the Sheets: a Cross-Cultural Cluster Analysis of Older Adults’ Patterns of Aging and Sexual Well-Being in Portugal and Mexico
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to assess the patterns of life satisfaction with life (SwL), sexual satisfaction, and adjustment to aging (AtA), of older adults in Mexico and Portugal. A sample of 658 older adults, aged 65 years-old and older, from Mexico and Portugal were recruited for this cross-cultural study. The following measures were applied: (a) Adjustment to Aging Scale (ATAS); (b) Satisfaction with Life Scale (SwLS); (c) New Sexual Satisfaction Scale (NSSS); (d) Mini-Mental State Exam; and (e) Sociodemographic, health and lifestyle questionnaire. Clusters were identified and characterized by using K-means cluster analysis, encompassing SwL, AtA, and sexual satisfaction. Sexual well-being differences among clusters were analyzed with One-way ANOVAs. Findings indicated three clusters, which explained 76.4% ( R-sq = 0.764) of the total variance: Cluster #1: “Moderately adjusted older adults” ( n = 355, 53.9%), Cluster #2: “Moderately fulfilled older adults” ( n = 265, 40.3%), and Cluster 3: “Well adjusted and satisfied older adults” ( n = 38, 5.8%). Participants in Cluster #1 were mostly Mexican, with moderate levels of AtA and reduced sexual satisfaction and SwL. Conversely, Cluster #2 predominantly consisted of Portuguese participants with moderate sexual satisfaction and SwL, and lower levels of AtA. Participants from Cluster #3 were mostly Portuguese with high levels of AtA, sexual satisfaction, and SwL. This innovative study explored the intricate relationship between sexual well-being, the ability to adjust to aging, and overall SwL, in two different cultural contexts. Findings contributed to the understanding of the relationship between these three variables and for developing tailored future interventions and service planning with older adults in different cultures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle