Effect of Biofouling on the Sorption of Organic Contaminants by Microplastics
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics in the aquatic environment are susceptible to colonization by surrounding microorganisms, which form biofilms over the microplastic's surface. These biofilm-laden microplastics can then interact with a diverse array of contaminants. In the present study, biofilms were grown on microplastics in a laboratory setting using Pseudomonas aeruginosa as a model biofilm-forming bacterium for periods of 5 to 15 days. The sorption of three organic compounds representing different levels of hydrophobicity, namely methylene blue (MB), phenanthrol, and phenanthrene, was used to evaluate the effect of biofilm biomass on the adsorption of organic contaminants to microplastics. The sorption of MB and phenanthrol was found to increase with biofouling time, indicating affinity between these contaminants and the biofilm biomass on the particle. However, the presence of a biofilm did not influence the sorption of phenanthrene on the microplastics. These results suggest that the hydrophobicity of organic contaminants plays a major role in how biofouling of microplastics will influence contaminant sorption by microplastics. For some contaminants, biofilm can enhance the role of microplastics as contaminant vectors. These findings emphasize the need to understand the biomass load on environmental microplastics and the contaminants that associate with it for an accurate representation of the risk associated with microplastics in the environment. Environ Toxicol Chem 2024;43:1973-1981. © 2024 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».