Evaluation of Erosion Rates as Indicators of Ecosystem Services in Bali's Subak Rice Fields: Insights from Tabanan Regency, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Soil erosion causes an irreversible loss of soil fertility.The land use which is most affected by erosion is rice fields.This research aims to determine the rate of erosion in Subak in Tabanan Regency and analyse the environmental services provided by Subak.Environmental services are defined as services provided by ecosystem functions whose value and benefits are felt by humans.Subak is a traditional farming organization which is owned by the farming community in Bali Province, Indonesia, and specifically regulates the management and irrigation systems for every rice field in Bali.The research case studies were Subak Kedampal, Subak Sigaran and Subak Bongan.The method used in this research was to take soil samples from each Subak rice field, then calculate the erosion hazard using the Universal Soil Loss Equation (USLE).The Geographic Information System (GIS) was used to intersect the erosion parameters; namely, the rain erosivity factor, soil erodibility factor, slope factor, ground cover vegetation, plant management and conservation action factors, in order to create a soil erosion map.The results show that these three Subak rice fields had very low erosion rates.Subak Bongan has an erosion rate of 0.967 tonnes/ha/yr, Subak Sigaran one of 3,415 tonnes/ha/yr and Subak Kedampal one of 7,714 tonnes/ha/yr.These conditions were benefitted the Subak rice fields as a food supplier, a groundwater recharge area, a provider of environmental education, a recreation and agrotourism area, and as a way to control air pollution and preserve the ecosystem.Compared to rice fields outside Bali which are not managed by Subak, the erosion rate that occurs is higher because irrigation management and specific sloping land management carried out by Subak are able to reduce the level of erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».