Translation and validation of the Persian version of “The Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale” in patients with neurological disorders
Notice bibliographique
Résumé
Neurological disorders are a heterogeneous group of central or peripheral nervous disorders of which the main symptoms include impaired walking and balance. One of the main interventions for neurological disorders is the use of assistive devices, and it is necessary to consider the psychosocial effects of these devices on users. The psychometric properties of the Persian version of the Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale (PIADS) were evaluated in patients with neurological disorders. After translating the scale into Persian based on IQULA, face and content validity were determined. The divergent validity of the scale was examined through its relationship with the Orthotics and Prosthetics Users' Survey (OPUS). Reliability of the tool was evaluated using an internal consistency and test-retest method over two weeks with 50 patients with neurological disorders and a history of using assistive devices for at least six months. The face and content validity of the PIADS was confirmed. The ICC for all subscales was higher than 0.78, which indicates a good correlation. However, the divergent validity of the scale with the OPUS scale was not confirmed. The Persian version of PIADS is a valid and reliable measure for patients with neurological disorders in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».