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Enregistrement W4400003446 · doi:10.2196/57433

Accuracy Standards of Wearable Technologies for Assessment of Soccer Kicking: Protocol for a Systematic Literature Review

2024· article· en· W4400003446 sur OpenAlexvenueno aff
Luiz Henrique Palucci Vieira, Filipe Manuel Clemente, Felipe Armando Chang Marquez, Walter Manuel Rea Olivares, Kelly Rocio Vargas Villafuerte, Felipe P. Carpes

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintProtocol (science)Wearable computerComputer scienceWearable technologyData scienceHuman–computer interactionMultimediaMedicineWorld Wide WebEmbedded systemAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wearable technology is widely applied in performance monitoring, an integral part of sports and exercise sciences. The kick movement in soccer exemplifies a sports technique that could benefit from appropriate biomechanics assessment methodologies. However, the accuracy of wearables in quantifying soccer kick mechanics, particularly under field conditions, remains unclear. OBJECTIVE: This study aims to present a protocol for a systematic review to discuss the measurement properties (validity, reliability, and/or accuracy aspects) of wearable technology systems explicitly used to measure ball-kicking features in soccer. METHODS: This review protocol was preregistered in the Open Science Framework. A total of 2 authors will perform searches in major electronic databases using specific keyword combinations in PubMed, Physical Therapy and Sports Medicine, Web of Science, ProQuest, IEEE Xplore, EBSCOHost, and Scopus. Following a specific population, intervention, comparison, outcome framework (population: soccer players and/or collected human data in a football-related environment; intervention: at least 1 wearable used; comparator: criterion measures, repeated testing sessions and/or actual values; outcome: ball kicking data), studies will be screened based on predetermined inclusion and exclusion criteria. The methodological quality of the included studies will be assessed using the "consensus-based standards for the selection of health measurement instruments" checklist (in studies concerning validity or reliability) or the "quality assessment of diagnostic accuracy studies" tool (in studies concerning accuracy). Data extraction will be conducted to determine the level of evidence according to the "best evidence synthesis method," and an evidence gap map will be constructed. The Cohen κ coefficient will be used to estimate the interevaluator agreement. RESULTS: This ongoing systematic review has completed database searches and is currently in the screening phase. Depending on the number and consistency of studies, results may be presented by meta-analysis or qualitative synthesis, with subgroup analyses considering factors such as gender, age, and playing level. The final results are expected by July 2024, with manuscript submission anticipated by November 2024. CONCLUSIONS: Our study will provide a comprehensive summary of the highest level of evidence available on the use of wearables for the assessment of soccer kick mechanics, providing practical guidance for athletes and sports sciences professionals regarding the validity and reliability aspects of using wearable technology to measure ball-kicking features in soccer. TRIAL REGISTRATION: OSF registries https://osf.io/zm3j6. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/57433.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,147
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,219
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1470,219
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,022
Bibliométrie0,0240,017
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0100,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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Résumé présentoui

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