Circadian Control of the Response of Macrophages to <i>Plasmodium</i> Spp.–Infected Red Blood Cells
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is a serious vector-borne disease characterized by periodic episodes of high fever and strong immune responses that are coordinated with the daily synchronized parasite replication cycle inside RBCs. As immune cells harbor an autonomous circadian clock that controls various aspects of the immune response, we sought to determine whether the intensity of the immune response to Plasmodium spp., the parasite causing malaria, depends on time of infection. To do this, we developed a culture model in which mouse bone marrow-derived macrophages are stimulated with RBCs infected with Plasmodium berghei ANKA (iRBCs). Lysed iRBCs, but not intact iRBCs or uninfected RBCs, triggered an inflammatory immune response in bone marrow-derived macrophages. By stimulating at four different circadian time points (16, 22, 28, or 34 h postsynchronization of the cells' clock), 24-h rhythms in reactive oxygen species and cytokines/chemokines were found. Furthermore, the analysis of the macrophage proteome and phosphoproteome revealed global changes in response to iRBCs that varied according to circadian time. This included many proteins and signaling pathways known to be involved in the response to Plasmodium infection. In summary, our findings show that the circadian clock within macrophages determines the magnitude of the inflammatory response upon stimulation with ruptured iRBCs, along with changes of the cell proteome and phosphoproteome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».