Psychological distress among healthcare professionals in Mbarara, following the 2022 Ebola Virus Disease outbreak in Uganda: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2022 Ebola Virus Disease (EVD) outbreak occurred at a time when Uganda was still battling the social and psychological challenges of the COVID-19 pandemic; placing health care professionals (HCPs) at a much higher risk of developing psychological distress. Psychological distress among HCPs can cause decreased workplace productivity and ineffective management of their patients. The current study aimed to investigate and understand psychological distress among HCPS in Mbarara city in Southwestern Uganda following the 2022 EVD outbreak. METHOD: We enrolled 200 HCPs through convenient sampling from one private and one public health facility in Mbarara city in Southwestern Uganda, in a cross-sectional convergent parallel mixed method approach where qualitative and quantitative data were collected concurrently. Quantitative data, utilizing the Kessler Psychological Distress (K10) Scale, provided us with a quantitative measure of the prevalence of psychological distress among HCPs, and were analyzed using STATA version 16. Qualitative data, on the other hand, offered deeper insights into the nature, perceptions, and contextual factors influencing this distress, and were analyzed using emergent theme analysis. RESULTS: The prevalence of psychological distress was 59.5% and it was higher among females (63.9%) compared to males (36.1%). HCPs vividly expressed distress and anxiety, with heightened suspicion that every patient might be an EVD carrier, creating a pervasive sense of unsafety in the workplace. However, the outbreak had an educational affect where concerns about the announcement of another EVD outbreak were diverse, with HCPs expressing anxiety, despair, and dissatisfaction with the country's management of potential outbreaks. CONCLUSION: High levels of psychological distress were experienced by HCPs in Southwestern Uganda as a result of the 2022 EVD pandemic. HCPs express a wide range of feelings, such as dread, anxiety, despair, pessimism, and discontent with the way the outbreaks are handled throughout the nation. We recommend implementation of comprehensive psychosocial support programs tailored to the unique needs of HCPs, including counseling services, stress management workshops, and peer support networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».