Seasonal patterns and key chemical predictors of dissolved greenhouse gases in small prairie pothole ponds
Notice bibliographique
Résumé
Shallow ponds can provide ideal conditions for production of greenhouse gases (GHGs) carbon dioxide (CO 2 ), methane (CH 4 ), and nitrous oxide (N 2 O), and thus are important to include in global and regional GHG budgets. The Canadian Prairie Pothole Region contains millions of shallow natural ponds, and we investigated GHG dynamics in 145 ponds across the region. Ponds were consistently supersaturated with CH 4 , often supersaturated with CO 2 (57% occurrence), and often undersaturated with N 2 O (65% occurrence). Spring measurements showed higher N 2 O saturation ( p = 0.0037) than summer, while summer had higher CH 4 ( p < 0.001) and CO 2 ( p = 0.023) saturation than spring. Ponds exhibited large physicochemical variation, yet sulfate concentration and pH were strong predictors of dissolved CH 4 and CO 2 , respectively. No predictor was identified for N 2 O. The link between sulfate and CH 4 has important implications as dissolved CH 4 in low sulfate (<178 mg L −1 ) systems was much more responsive to changes in temperature. This research fills an important knowledge gap about the GHG dynamics of prairie pothole ponds and the role of water chemistry for diffuse GHG release. Our work can also be used in ongoing efforts to describe ecosystem services (or disservices) assigned to ponds in this agriculture-dominated region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».