Symmetric Turbo Coded OFDM System for Multi-relay Coded-Cooperative Wireless Communication under Wideband Noise Jamming Environment
Notice bibliographique
Résumé
This research study proposes a novel anti-jamming technique based on a distributed symmetric Turbo coded orthogonal frequency division multiplexing (DSTC-OFDM) scheme for coded-cooperative wireless communication under wideband noise jamming environment.As a suitable benchmark for comparison, a conventional symmetric Turbo coded OFDM (STC-OFDM) scheme for non-cooperative wireless communication is also simulated and analyzed under the same jamming environment.The prime modulation technique employed is binary phase-shift keying while the decoding algorithm used is log maximum a-posteriori probability algorithm.The STC-OFDM (non-cooperative) scheme is compared to the DSTC-OFDM (coded-cooperative) scheme over the stated models of wireless communication channels under the same circumstances and noise jamming environment.According to Monte Carlo simulation results, the DSTC-OFDM scheme outperforms the STC-OFDM scheme by a gain that ranges between 1-7 dB for different values of jamming-to-signal ratio in the high SNR simulated region under the same conditions, i.e., the code rates Rc=1/3 and data frame lengths l=512 data bits for both the proposed schemes.However, in the low SNR simulated region, the STC-OFDM scheme shows similar performance as the DSTC-OFDM scheme, under identical conditions.The proposed DSTC-OFDM scheme is further explored in coded-cooperation with multiple relays and the best relay selection technique under the jamming environment over a multipath frequency-selective Rayleigh fading channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».