Symmetric Turbo Coded OFDM System for Multi-relay Coded-Cooperative Wireless Communication under Wideband Noise Jamming Environment
Notice bibliographique
Résumé
This research study proposes a novel anti-jamming technique based on a distributed symmetric Turbo coded orthogonal frequency division multiplexing (DSTC-OFDM) scheme for coded-cooperative wireless communication under wideband noise jamming environment.As a suitable benchmark for comparison, a conventional symmetric Turbo coded OFDM (STC-OFDM) scheme for non-cooperative wireless communication is also simulated and analyzed under the same jamming environment.The prime modulation technique employed is binary phase-shift keying while the decoding algorithm used is log maximum a-posteriori probability algorithm.The STC-OFDM (non-cooperative) scheme is compared to the DSTC-OFDM (coded-cooperative) scheme over the stated models of wireless communication channels under the same circumstances and noise jamming environment.According to Monte Carlo simulation results, the DSTC-OFDM scheme outperforms the STC-OFDM scheme by a gain that ranges between 1-7 dB for different values of jamming-to-signal ratio in the high SNR simulated region under the same conditions, i.e., the code rates Rc=1/3 and data frame lengths l=512 data bits for both the proposed schemes.However, in the low SNR simulated region, the STC-OFDM scheme shows similar performance as the DSTC-OFDM scheme, under identical conditions.The proposed DSTC-OFDM scheme is further explored in coded-cooperation with multiple relays and the best relay selection technique under the jamming environment over a multipath frequency-selective Rayleigh fading channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».