MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400008004 · doi:10.1002/adfm.202405414

Engineering and Design of Halide Perovskite Photoelectrochemical Cells for Solar‐Driven Water Splitting

2024· article· en· W4400008004 sur OpenAlexaff
Saikiran Khamgaonkar, Anny Leudjo Taka, Vivek Maheshwari

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerovskite (structure)Water splittingMaterials scienceHalideNanotechnologyHydrogen productionHydrogenPhotoelectrochemical cellEnergy conversion efficiencyHydrogen fuelSolar energyEnergy transformationOptoelectronicsEngineering physicsCatalysisChemical engineeringInorganic chemistryElectrical engineeringChemistryElectrodeEngineeringPhotocatalysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Photoelectrochemical cells (PEC) use solar energy to generate green hydrogen by water splitting and have an integrated device structure. Achieving high solar‐to‐hydrogen conversion (STH) efficiency along with a long operational lifetime in these cells is crucial for the production of low‐cost green hydrogen as a viable energy source. Several functional components, such as photo absorber, charge transport, and catalyst layers are interfaced in these cells to form a compact monolithic device. In this review, therefore, the engineering and design of the individual components of these cells, the interplay between them, and their interfaces are discussed in detail, as these factors determine the overall performance of the cells. The main emphasis is on halide perovskite (HP) photo absorbers, which have emerged as promising materials for use in these cells due to their superior optoelectronic properties. Recent advances in the development of efficient and stable perovskite‐based cells are highlighted and reviewed. The design of catalysts for water splitting and the effect of factors such as pH and supporting cations are also examined. Finally, the scientific challenges and future directions for designing perovskite‐based photoelectrochemical cells are discussed. This review can help researchers further advance this technology toward commercial production of green hydrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Functional MaterialsMême sujetPerovskite Materials and ApplicationsTravaux en français237 207