Effect of different feed on nutritional content of black soldier fly (Hermetia illucens): A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Black Soldier Fly (Hermetia illucens) or BSF is commonly used in food industry as a meat substitute to reduce food waste and environmental pollution. It could grow effectively using organic material such as manure and food waste. In this study, a comparison of the nutritional content of BSF fed with manure and food waste will be determined by conducting a systematic review and meta-analysis. The information about protein, fat, carbohydrate, ash, and calcium content of manure or food waste fed BSF from various scientific database sources was analyzed and discussed. There were 720 literatures selected to be included in the meta-analysis dataset, with the main selection criteria: original research articles published in the last ten years with nutritional data on manure and food waste fed BSF. From the literature screening process, 8 articles were obtained and included in the meta-analysis. Based on meta-analysis, it was found that the food waste fed BSF group has approximately 16% higher protein content, 33% higher fat content, but 59% lower ash content if compared to manure fed BSF group. However, the use of food waste as BSF feed did not give a significant effect on BSF carbohydrate and calcium content when compared to manure fed BSF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».