Nurse-to-patient ratios and staffing issues: a qualitative investigation of nurses' perceived work environments in Quebec's integrated healthcare centers
Notice bibliographique
Résumé
Nurse-to-patient ratios (N/P) are designed to ensure acceptable levels of patient load as well as enough nurses to properly care for patients. Representatives of the nursing profession and unions have been urging government to implement regulation to ensure the respect of mini-mum established N/P ratios at all times in Quebec healthcare organizations. This paper aims to examine N/P ratios, in the context of demands of many organizations for a law enforcing mandatory staffing ratios in Quebec healthcare organizations. A qualitative exploration was conducted using 42 semi-directive interviews with unionized nurses throughout the province of Quebec. A thematic analysis was carried out using NVivo. Using the Nursing job de-mands-resource model, which gives importance to the broader organizational climate, we assessed nurses' perceptions of their working environment. Four main themes emerged: 1) intensifying workload, 2) inadequate skill mix, 3) cost-effective management, 4) adverse outcomes. Our findings suggest that reducing the number of patients per nurse will not neces-sarily result in better working conditions if other lean strategies are adopted to compensate for the higher staffing costs, nor will it make the work environment fundamentally more attractive. While higher staffing levels are needed, seriously caution should be paid to the ways in which ratios are implemented. Alternative models of healthcare institutions, such as Magnet hospitals or other models, should be examined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».