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Enregistrement W4400009236 · doi:10.1097/sla.0000000000006412

The Use and Impact of a Decision Support Tool for Appendicitis Treatment

2024· article· en· W4400009236 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua E. Rosen, Sarah E. Monsell, Sara C. DePaoli, Erin C. Fannon, J. Kohler, Caroline E. Reinke, Lillian S. Kao, Ryan Fransman, Jonah J. Stulberg, Michael B. Shapiro, Deepika Nehra, Pauline K. Park, Sabrina E. Sanchez, Katherine Fischkoff, Giana H. Davidson, David R. Flum

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAppendicitisIntensive care medicineMEDLINEGeneral surgeryMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Since introducing new and alternative treatment options may increase decisional conflict, we aimed to describe the use of the decision support tool (DST) and its impact on treatment preference and decisional conflict. BACKGROUND: For the treatment of appendicitis, antibiotics are an effective alternative to appendectomy, with both approaches associated with a different set of risks (eg, recurrence vs surgical complications) and benefits (eg, more rapid return to work vs decreased chance of readmission). Patients often have limited knowledge of these treatment options, and DSTs that include video-based educational materials and questions to elicit patient preferences about outcomes may be helpful. Concurrent with the Comparing Outcomes of Drugs and Appendectomy trials, our group developed a DST for appendicitis treatment ( www.appyornot.org ). METHODS: A retrospective cohort including people who self-reported current appendicitis and used the AppyOrNot DST between 2021 and 2023. Treatment preferences before and after the use of the DST, demographic information, and Ottawa Decisional Conflict Scale (DCS) were reported after completing the DST. RESULTS: A total of 8243 people from 66 countries and all 50 U.S. states accessed the DST. Before the DST, 14% had a strong preference for antibiotics and 31% for appendectomy, with 55% undecided. After using the DST, the proportion in the undecided category decreased to 49% ( P < 0.0001). Of those who completed the Ottawa Decisional Conflict Score (DCS; n = 356), 52% reported the lowest level of decisional conflict (<25) after using the DST; 43% had a DCS score of 25 to 50, 5.1% had a DCS score of >50 and 2.5% had and DCS score of >75. CONCLUSIONS: The publicly available DST appyornot.org reduced the proportion that was undecided about which treatment they favored and had a modest influence on those with strong treatment preferences. Decisional conflict was not common after use. The use of this DST is now a component of a nationwide implementation program aimed at improving the way surgeons share information about appendicitis treatment options. If its use can be successfully implemented, this may be a model for improving communication about treatment for patients experiencing emergency health conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,291
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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