Remnant Cholesterol and Carotid Intraplaque Neovascularization Assessed by Contrast-Enhanced Ultrasonography in Patients With Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: We investigated the relationship between remnant cholesterol and carotid intraplaque neovascularization (IPN) assessed by contrast-enhanced ultrasonography (CEUS) in patients with ischemic stroke. Methods: This was a single-center study. Remnant cholesterol is calculated as total cholesterol minus low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) minus high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C). All patients underwent CEUS. IPN is graded according to the presence and location of microbubbles within each plaque. Results: The cohort included 110 patients with ischemic stroke. Patients with an IPN grading of 2 had higher triglyceride (TG), non-HDL-C, and remnant cholesterol concentrations than those with an IPN grading of < 2 (TG: 1.45 ± 0.69 vs. 0.96 ± 0.24 mmol/L, P < 0.001; non-HDL-C: 2.63 ± 0.85 vs. 2.31 ± 0.64 mmol/L, P = 0.037; remnant cholesterol: 0.57 ± 0.23 vs. 0.44 ± 0.07 mmol/L, P < 0.001). The multivariate-adjusted odds ratio (95% confidence interval) for remnant cholesterol was 27.728 (2.714 - 283.253) for an IPN grading of 2 in the subset of patients with an optimal LDL-C concentration. Conclusions: The remnant cholesterol concentration is significantly associated with carotid IPN on CEUS in patients with ischemic stroke with an optimal LDL-C concentration. Remnant cholesterol may be an important indicator of risk stratification in patients with ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».