Participation in Special Olympics reduces the rate for developing diabetes in adults with intellectual and developmental disabilities
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Adults with intellectual and developmental disabilities (IDD) have a significantly higher prevalence of Type 2 diabetes than the general population. Evidence that lifestyle and/or behavioural interventions, such as participation in Special Olympics, decreases the risk of developing diabetes in adults with IDD could help minimize health disparities and promote overall health in this population. METHODS: This was a 20-year retrospective cohort study of adults with IDD (30-39 years) in the province of Ontario, Canada, that compared hazard rates of diabetes among Special Olympics participants (n = 4145) to non-participants (n = 31,009) using administrative health databases housed at ICES. Using cox proportional hazard models, crude and adjusted hazard ratios were calculated for the association between the primary independent variable (Special Olympics participation status) and the dependent variable (incident diabetes cases). RESULTS: After controlling for other variables, the hazard ratio comparing rates for developing diabetes between Special Olympics participants and non-participants was 0.85. This represents a 15% reduction in the hazard among Special Olympics participants when followed for up to 20 years. This result was statistically significant and represents a small effect size. CONCLUSIONS: Special Olympics could be considered a complex intervention that promotes physical activity engagement through sport participation, health screenings, and the promotion of healthy eating habits through educational initiatives. This study provides evidence that Special Olympics participation decreases the rate for developing diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».