Association Between Major Adverse Cardiovascular Events and Left Ventricular Mass Index in Patients Who Have Undergone Coronary Computed Tomography Angiography: From the FU-CCTA Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Left ventricular mass (LVM) is a predictor of future cardiovascular risk. We determined the association between LVM measured by coronary computed tomography angiography (CCTA) and the prognosis in patients who have undergone CCTA for screening of coronary artery disease (CAD). Methods: We performed a prospective cohort study. Five hundred twenty consecutive patients who underwent CCTA at Fukuoka University Hospital (FU-CCTA registry) were enrolled. They were clinically suspected of having CAD or had at least one cardiovascular risk factor, and were a follow-up of up to 5 years. Equal to more than 50% of coronary stenosis as assessed by CCTA was diagnosed as CAD. Using CCTA, LVM index (LVMI), LV ejection fraction (LVEF), LV end-diastolic volume (LVEDV) and LV end-systolic volume were measured. The primary endpoint was major adverse cardiovascular events (MACEs: including all causes of death, ischemic stroke, acute myocardial infarction and coronary revascularization). The patients were divided into non-MACEs and MACEs groups. Results: The non-MACEs and MACEs groups consisted of 478 and 42 patients, respectively. Percent of CAD in the MACEs group was significantly higher than that in the non-MACEs group. The MACEs group showed significantly higher LVMI and tended to have a lower LVEF and LVEDV than the non-MACEs group. Although LVMI was not associated with MACEs in all patients, LVMI was independently associated with MACEs in males (odd ratio: 1.018, 95% confidence interval: 1.002 - 1.035, P = 0.030), but not females. Conclusions: Evaluation of LVMI by CCTA may be useful for predicting MACEs in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».