Disparity in the Under-Utilization of Novel P2Y12 Inhibitors in ST-Elevation Myocardial Infarction Following Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background: The most recent guidelines (European Society of Cardiology (ESC) and American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA)) all favor prasugrel/ticagrelor over clopidogrel in the setting of acute coronary syndrome (ACS). We therefore sought to investigate which P2Y12 inhibitors were being prescribed in our community hospital setting upon discharge among patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) in the setting of ST-elevation myocardial infarction (STEMI). Methods: We identified patients presenting to two Metro Detroit Michigan hospitals with STEMI between January 1, 2018, to December 31, 2021 using the Blue Cross Blue Shield of Michigan Cardiovascular Consortium (BMC2) PCI registry. The primary outcome was the choice of P2Y12 inhibitor prescribed on day of discharge following hospitalization for STEMI, and baseline characteristics were compared including race, sex and type of insurance. Results: A total of 366 patients presented to these two Metro Detroit hospitals from January 1, 2018, to December 31, 2021. Female and non-White patients were more likely to be discharged on clopidogrel than ticagrelor or prasugrel (odds ratio (OR): 1.56, confidence interval (CI): 0.99 - 2.45, and OR: 1.43, CI: 0.91 - 2.25, respectively), however, did not reach statistical significance. Patients without private insurance presenting with STEMI were more likely to be discharged on clopidogrel (OR: 1.83, CI: 1.22 - 2.74), which did reach statistical significance in our cohort. Conclusions: In this retrospective single-center study evaluating BMC2 registry, we demonstrate a clinically significant disparity in prescribing patterns based on insurance, with trends for disparity based on gender and ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».