Porous Graphitic Carbon Nitride-Based Photocatalysts for Antibiotic Degradation
Notice bibliographique
Résumé
Review Porous Graphitic Carbon Nitride-Based Photocatalysts for Antibiotic Degradation Zhaoqiang Wang 1, Guixiang Ding 1, Juntao Zhang 1, Peng Wang 2, Qi Lv 3, Yonghao Ni 4 and Guangfu Liao 1,* 1 National Forestry and Grassland Administration Key Laboratory of Plant Fiber Functional Materials, College of Materials Engineering, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China 2 Shandong Chambroad Petrochemicals Co., Ltd., Binzhou 256500, China 3 PCFM Lab, GD HPPC Lab, School of Materials Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China 4 Department of Chemical Engineering, University of New Brunswick, Fredericton, NB E3B 5A3, Canada * Correspondence: liaogf@mail2.sysu.edu.cn Received: 29 November 2023; Revised: 18 January 2024; Accepted: 24 January 2024; Published: 5 March 2024 Abstract: Photocatalytic technology is a promising strategy for solving antibiotic pollution present in the water system. Porous carbon nitride (PCN) material has been considered as a potential candidate to solve the above problem due to the abundant reaction sites, large specific surface area and narrow band gap. Recently, substantial research focus on promoting photocatalytic activity of PCN-based material via improving photogenerated carrier separation and band gap structure has been completed. However, only a few works summarize and discuss the results of research on photocatalytic antibiotic degradation by PCN-based photocatalysts in recent years. Thus, a review on recent developments in PCN-based photocatalysts research is urgently needed to further promote its advancement. In this review, the synthesis strategies, structure design and photocatalytic application of antibiotic degradation over PCN-based photocatalysts are listed in detail. Finally, a brief conclusion has been discussed deeply, which focuses on the future challenges and expectations of PCN-based photocatalysts for photocatalytic antibiotic degradation. This review offers a novel viewpoint on the use of PCN-based material in photocatalytic antibiotic degradation and highlights its significant potential as a photocatalyst. In short, the application of PCN-based materials in the photocatalytic degradation of antibiotics is very promising, according to objective assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».