Reviewer Acknowledgements for Journal of Education and Training Studies, Vol. 12, No. 3
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Journal of Education and Training Studies (JETS) would like to acknowledge the following reviewers for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Many authors, regardless of whether JETS publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Their comments and suggestions were of great help to the authors in improving the quality of their papers. Each of the reviewers listed below returned at least one review for this issue.Reviewers for Volume 12, Number 3 Ashraf Elsafty, Eslsca University, EgyptChris Mutseekwa, Bindura University of Science Education, ZimbabweEhab Gouda Tolba, Mansoura University, EgyptFathia Lahwal, Elmergib University, LibyaGianpiero Greco, University of Study of Bari, ItalyJacinthe Rihan, Ain Shams University, EgyptJoel Maligaya Cuadra, NU Laguna, PhilippinesJohn Mark Asio, Gordon College, PhilippinesJonathan Chitiyo, University of Pittsburgh Bradford, USAJuan Marcelo Gomez, Seneca Polytechnic, CanadaJulio Cesar André, Center for Studies and Development of Health Education-CEDES, BrazilLinda J. Rappel, Yorkville University/University of Calgary, CanadaMaria Pavlis Korres, Hellenic Open University, GreeceNiveen M. Zayed, MENA College of Management, JordanRichard H. Martin, Mercer University, USARichard Penny, University of Washington Bothell, USASabrine Chbichib, The Higher Institute of Computing and Multimedia Gabes Tunisia, TunisiaSenem Seda Şahenk Erkan, Marmara University, TurkeyStamatis Papadakis, University of Crete, Greece Robert SmithEditorial AssistantOn behalf of, The Editorial Board of Journal of Education and Training StudiesRedfame Publishing9450 SW Gemini Dr. #99416Beaverton, OR 97008, USAE-mail: jets@redfame.comURL: http://jets.redfame.com
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle