Eager about beavers? Understanding opposition to species reintroduction, and its implications for conservation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The range of keystone species is increasing in some parts of the world, particularly Europe, through a combination of natural recolonization, government‐sanctioned and covert reintroductions. Reintroductions are an important conservation tool, particularly in the increasingly popular approach of rewilding. There is relatively little understanding of the politics, broadly conceived, of species reintroduction, particularly around how people who live alongside these newly introduced species might react, and what underpins this reaction, and how the method of reintroduction affects reactions. Here, we explore these issues through a case of beavers in central Scotland, which were covertly reintroduced. We explore opposition to reintroduction as manifest in beaver killing and dam destruction by land managers, quantifying these using the sensitive ‘bean count’ method. We also explore what underpins land managers' reactions, particularly their views and values around land and land management. We found considerable resistance. We found that beaver killing and dam destruction were widespread, both before and after beavers became a protected species. Nevertheless, beaver populations and ranges in Scotland continue to grow. We found attitudes were grounded in a strong set of relational values around land custodianship. We find a range of views towards beavers, including widespread opposition, particularly regarding the covert nature of beaver introduction, the challenge beavers and beaver protection provide to ideas of proper land management and custodianship, and a lack of trust in formal methods of beaver governance. We argue that species reintroductions policies and research should give careful consideration to potential opposition, its material impacts on reintroduction projects and how it is grounded in wider environmental values and politics. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».