An Integrated Inventory-Production-Distribution Model for Crisis Relief Supply Chain Optimization: A Systematic Review and Mixed Integer Programming Formulation
Notice bibliographique
Résumé
Confronted with budgetary constraints and complex sustainment systems in challenging environments, optimization of supply chains has become a necessity.The paper investigates a large body of literature related to integrated and decomposed supply chain problems' modeling, optimization software and mathematical programming, including analytical and heuristic solution methods.The main purpose of this study is to contribute with a review of global optimization models of forward/reverse crisis relief supply chains within tactical and operational levels before developing an Integrated Three-Echelon Multi-Period Multi-Commodity Inventory-Production-Distribution Problem formulation.It aims to minimize the total cost of inventory, production, transportation and shortage penalties from support facilities to satisfy deterministic non-stationary demand of finished and recovered repaired commodities over T periods.Besides functions integration and constraints, no such elaborated decision model has also considered before, simultaneously direct shipments in heterogeneous vehicles with non-stationary demand, hostility attrition, and the loading and safety constraints of heterogeneous commodities clustering and vehicle-commodity compatibility.This work shows how existing modeling approaches are valuable and inspiring to understand and adapt to complex new real-world supply chains with the unique proposed formulation and anticipated upgrades.It receives growing attention worldwide from business, humanitarian and military decision-makers, as well as from automotive industries, to build efficient supply chain strategies, how vital economically, socially and environmentally.This mathematical model leads to an NP-hard mixed integer linear programming (MILP) problem with too many variables and constraints where some promising solution methods are discussed.What we have investigated and modeled so far appeal to a further contribution of a sophisticated solution approach, decomposing it into sub-problems, more tractable through Lagrangian relaxation for lower bounds, or branch-and-price based column generation method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».