Recent breakthroughs in graphene quantum dot-enhanced sonodynamic and photodynamic therapy
Notice bibliographique
Résumé
Water-soluble graphene quantum dots (GQDs) have recently exhibited considerable potential for diverse biomedical applications owing to their exceptional optical and chemical properties. However, the pronounced heterogeneity in the composition, size, and morphology of GQDs poses challenges for a comprehensive understanding of the intricate correlation between their structural attributes and functional properties. This variability also introduces complexities in scaling the production processes and addressing safety considerations. Light and sound have firmly established their role in clinical applications as pivotal energy sources for minimally invasive therapeutic interventions. Given the limited penetration depth of light, photodynamic therapy (PDT) predominantly targets superficial conditions such as dermatological disorders, head and neck malignancies, ocular ailments, and early-stage esophageal cancer. Conversely, ultrasound-based sonodynamic therapy (SDT) capitalizes on its superior ability to propagate and focus ultrasound within biological tissues, enabling a diverse range of therapeutic applications, including the management of gliomas, breast cancer, hematological tumors, and modulation of the blood-brain barrier (BBB). Considering the advancements in theranostic and precision therapies, reevaluating these conventional energy sources and their associated sensitizers is imperative. This review introduces three prevalent treatment modalities that harness light and sound stimuli: PDT, SDT, and a synergistic approach that integrates PDT and SDT. This study delineated the therapeutic dynamics and contemporary designs of sensitizers tailored to these modalities. By exploring the historical context of the field and elucidating the latest design strategies, this review underscores the pivotal role of GQDs in propelling the evolution of PDT and SDT. This aspires to stimulate researchers to develop "multimodal" therapies integrating both light and sound stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».