Knowledge management is no more a gray area in the tourism industry in India – a study on transformation leadership and executive communication
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Considering the important role of knowledge management in the global growth of world economies, the importance of knowledge management in the tourism industry can hardly be overestimated. Knowledge management, empowering leadership and innovation can open new research prospects for online travel and tourism, thereby increasing organizational capacity. In this context, this study aims to investigate the relationship between knowledge management practices and transformational leadership, along with the mediating role in this relationship of leadership communication. Knowledge management practices are discussed through the lens of managers’/organizational perspectives working in the online travel and tourism industry. Design/methodology/approach Using a descriptive research method, the data were collected from a total of 174 managers/senior executives working in the online travel and tourism sectors. The proposed conceptual framework was evaluated using structural equation modeling through AMOS 21 and Process Macro (SPSS-Plugin). Findings The results revealed a significant increase in the adoption of knowledge management practices in the online travel and tourism sector under transformative leadership. The results also highlighted that effective communication is a vital contributor and significant complementary mediator in the relationship between transformative leadership and knowledge management practices. Practical implications The results of this study suggest that transformational leaders, who are equipped with the “high touch” nature of leadership and the “high tech” aspect of the contemporary workplace, are the best fit to manage online travel and tourism organizations. To have an adequate knowledge management system, knowledge managers should adopt a transformative leadership style and receive comprehensive training in developing leadership abilities such as effective communication competencies. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this study is the first to demonstrate that, in emerging online travel and tourism sectors, organizational knowledge can be managed through effective leadership communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».