Room-temperature phosphorescence from bamboo fibers and designed materials
Notice bibliographique
Résumé
Recent developments in room-temperature phosphorescence (RTP) from biobased polymers have shown great promise in realizing sustainable RTP systems. Here, we introduce an efficient “top-down” method to achieve RTP biofibers using sixteen species of bamboo following partial delignification (B-fibers). The photophysical characterization combined with structural, surface and chemical inquiries (XRD, XPS, FTIR) along with DFT calculations revealed the fundamental reasons for RTP, associated with the interactions between cellulose, hemicelluloses and the residual lignin. Multiple emissive oxygen-containing clusters and aromatic chromophores in the B-fibers were shown to be RTP-active (wavelengths going from 450 to 530 nm at an increased excitation from 240 to 360 nm). Green afterglow with a lifetime of 294.9 ms (excitation wavelength = 270 nm) was observed while blue fluorescence and long-lived yellow-green RTP took place under 365 nm irradiation. Such effects were modulated by the crystalline environment and hydrogen bonding interactions. The RTP emission of the B-fibers was found to be sensitive to temperature, excitation and humidity. Moreover, when combined with a water-soluble fluorescent dye (following simple immersion), red afterglow emission was demonstrated under the effect of energy-transfer. Following these results, we synthesized functional luminescent materials (paper, films, textiles and aerogels), proposed herein as practical, sustainable and compostable choices for photoexcitation in the visible range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».