The Effect of TPR Tasks on Word Knowledge of Thai Primary School Learners
Notice bibliographique
Résumé
Vocabulary acquisition is a fundamental element of mastering the English language, necessitating a comprehensive lexicon that evolves through experiential learning to facilitate accurate comprehension and production of language. The current study examined the impact of Total Physical Response (TPR) tasks on the vocabulary acquisition of Thai primary school students, with a particular focus on the definition of words. It also explored the students’ attitudes towards using TPR tasks for vocabulary learning. The TPR tasks were designed to engage three of the human senses—visual, auditory, and tactile—by incorporating multisensory tasks. Employing a mixed-methods research design, the study involved 27 second graders from a primary school in northeastern Thailand. The research methodology utilized three instruments. From a quantitative perspective, the Receptive Word Knowledge Test (RWKT) and the Productive Word Knowledge Test (PWKT) were administered to assess the students’ vocabulary knowledge before and after the intervention within a single-group pretest-posttest framework. Qualitatively, a focus group interview was conducted to gain deeper insight into the students’ attitudes towards participation in TPR activities. The quantitative data indicated a significant enhancement in both receptive and productive vocabulary knowledge among the participants. Furthermore, the qualitative findings highlighted the advantages of TPR tasks, with students expressing increased enthusiasm and competitive spirit and a shared willingness and pleasure in vocabulary learning through interactive tasks and peer interaction. In conclusion, this study corroborates the efficacy of TPR tasks in significantly advancing Thai primary school students’ receptive and productive vocabulary knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».