Challenges to Effective English Teaching in Primary Schools in Buraydah, Saudi Arabia: Perspectives of English Teachers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite extensive efforts to improve the quality of English language teaching, Saudi students in the local primary schools have a poor level of proficiency in English. Hence, this study aims to examine the barriers to effective English teaching from the perspectives of teachers in the primary schools in Burydah primary schools in Saudi Arabia. 50 teachers in primary schools in Saudi Arabia were recruited through convenience sampling. The study recruited teachers from Buryadah, a city in Saudi Arabia. Self-reported questionnaires with close- and open-ended questions were used to collect rich data. Several teacher-related, student-related, classroom-related, and school-related challenges were reported. Teachers believed that the key barriers to effective English teaching in descending order were the limited ability to use technology, limited technical support to use technology, irrelevant curriculum, lack of training in immersive learning, lack of student motivation, cultural differences among students, overcrowded curriculum, malfunctioning air conditioners, limited engagement at the class, impaired communication skills, limited use of interactive teaching methods, limited teacher training, dull curriculum or unengaging content, limited students’ ability to use technology, large class size, and limited flexibility in adapting the curriculum to the interests and needs of students. There is a need for cooperation among teachers, school headmasters, students, policymakers, and parents to address these barriers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle