Notice bibliographique
Résumé
Abstract Theories of precarity have emphasized workplace isolation, worker vulnerability and a lack of control over key features of work. Migration status has been viewed as an attribute that can exacerbate worker precarity, and sexual violence and bodily injury are viewed by feminist scholars including Violence Against Women scholars as sources of such precarity as well. Nevertheless, how the interaction of workplace conditions, migration status, gender and sexual violence impact migrants needs more attention. A new evidence base, the Migrant Worker Rights Database, explores workplace violations against migrants in 907 tribunal and court cases brought by migrants in Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States over a 20‐year period. The data collected for this project demonstrates that female migrants experience higher rates of sexual harassment, sexual assault, sexual servitude, and sex trafficking when compared with men. Further, while such collectively termed “sexual violence” offenses comprise a small percentage of cases in the Database (1.3%), they are characterized qualitatively by key features that present a heightened form of sexual precarity when compared with citizens: misuse by employers of visa conditions, debt bondage, live‐in arrangements, entrapment and slavery, and the combination of sexual violence with economic infringements such as wage theft and physical assault. Sexual precarity, this paper argues, should be viewed as an overlapping and reinforcing form of workplace precarity that has distinctly sexual and bodily dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».