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Enregistrement W4400016816 · doi:10.1097/aud.0000000000001526

International Consensus Statements on Intraoperative Testing for Cochlear Implantation Surgery

2024· article· en· W4400016816 sur OpenAlexaff
Farid Alzhrani, Isra Aljazeeri, Yassin Abdelsamad, Abdulrahman Alsanosi, Ana H. Kim, Ángel Ramos‐Macías, Ángel Ramos de Miguel, Anja Kurz, Artur Lorens, Bruce J. Gantz, Craig A. Buchman, Dayse Távora‐Vieira, Georg Mathias Sprinzl, Griet Mertens, James E. Saunders, Julie Kosaner, Laila M. Telmesani, Luis Lassaletta, Manohar Bance, Medhat Yousef, Meredith A. Holcomb, Oliver F. Adunka, Per Cayé-Thomasen, Piotr H. Skarżyński, Ranjith Rajeswaran, Robert Briggs, Seung Ha Oh, Stefan K. Plontke, Stephen O’Leary, Sumit Agrawal, Tatsuya Yamasoba, Thomas Lenarz, Thomas Wesarg, Walter Kutz, Patrick J Connolly, Ilona Anderson, Abdulrahman Hagr

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésStatement (logic)VotingDelphi methodEvidence-based medicineConsensus conferenceSet (abstract data type)Quality (philosophy)Computer scienceMedicineDelphiMedical physicsTest (biology)MEDLINEPolitical scienceArtificial intelligenceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A wide variety of intraoperative tests are available in cochlear implantation. However, no consensus exists on which tests constitute the minimum necessary battery. We assembled an international panel of clinical experts to develop, refine, and vote upon a set of core consensus statements. DESIGN: A literature review was used to identify intraoperative tests currently used in the field and draft a set of provisional statements. For statement evaluation and refinement, we used a modified Delphi consensus panel structure. Multiple interactive rounds of voting, evaluation, and feedback were conducted to achieve convergence. RESULTS: Twenty-nine provisional statements were included in the original draft. In the first voting round, consensus was reached on 15 statements. Of the 14 statements that did not reach consensus, 12 were revised based on feedback provided by the expert practitioners, and 2 were eliminated. In the second voting round, 10 of the 12 revised statements reached a consensus. The two statements which did not achieve consensus were further revised and subjected to a third voting round. However, both statements failed to achieve consensus in the third round. In addition, during the final revision, one more statement was decided to be deleted due to overlap with another modified statement. CONCLUSIONS: A final core set of 24 consensus statements was generated, covering wide areas of intraoperative testing during CI surgery. These statements may provide utility as evidence-based guidelines to improve quality and achieve uniformity of surgical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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