Factors Influencing Objective and Subjective Prospective Memory Measures in Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To accurately assess prospective memory (PM) functioning in patients who sustained a traumatic brain injury (TBI), it is important to use both subjective (questionnaires) and objective (tests) measures. However, which factors have the most significant effect on each PM measure remains unknown. This observational study aims to verify whether TBI severity or psychological status has the most influence on patients' objective and subjective PM measures. METHOD: Fifteen healthy control (HC) participants (n = 15), 19 patients with a mild TBI (n = 19) and 30 patients with a moderate-to-severe TBI (n = 30) were recruited during the post-acute phase. For almost every participant, a relative was also recruited (n = 62). The Test écologique de mémoire prospective (TEMP), an objective computerized PM measure consisting of naturalistic stimuli, was administered to all participants along with anxiety (BAI) and depression inventories (BDI). Participants and their relatives also completed a questionnaire, the comprehensive assessment of PM (CAPM), a subjective PM measure assessing everyday failures. RESULTS: Results on the objective PM measure were predicted by TBI severity, while psychological symptoms (BAI and BDI) predicted scores on the subjective PM measure. In addition, relatives in the moderate-to-severe TBI group reported more PM failures on the subjective measure and their perception was significantly correlated with results on the objective PM measure, which was not the case for the other two groups of relatives. CONCLUSIONS: Objective PM measures are related to TBI severity and appear more robust against the influence of psychological factors than subjective PM measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».