Cognitive functions and the brain-derived neurotrophic factor in patients with mild autonomous cortisol secretion
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The impact of abnormal cortisol secretion on cognitive functions in patients with mild autonomous cortisol secretion (MACS) remains uncertain. OBJECTIVE: To assess cognitive functions, determine serum brain-derived neurotrophic factor (BDNF) concentration in patients with MACS, and investigate the association between cognitive subdomains and BDNF. METHODS: We prospectively recruited 84 participants-28 patients with MACS, 28 patients with nonfunctional adrenal adenoma (NFAA), and 28 control subjects matched for age, gender, body mass index (BMI), visceral adiposity, and educational level. The serum BDNF concentration of participants was measured. The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition-focused interviews and Montreal Cognitive Assessments (MoCA) were carried out by an experienced psychiatrist. RESULTS: Patients with MACS had a higher serum BDNF concentration than the NFAA (P = .001), while that of patients with NFAA was lower than the controls (P = .044). Linear regression analysis revealed BMI and morning cortisol after overnight 1 mg dexamethasone (DST) were mostly associated with BDNF (P < .05). No significant difference was found in MoCA scores between MACS and NFAA groups (P = .967), whereas those were lower than the control group (P = .004). When the cognitive subdomains were examined separately, MACS group performed higher memory score than NFAA (P = .045), but lower language scores than both the NFAA (P = .024) and control groups (P < .001). In the whole group, BDNF concentration was positively correlated with memory score (r = 0.337, P = .002), whereas DST was negatively correlated with language score (r = -0.355, P = .008). CONCLUSION: Low-grade hypercortisolism is associated with elevated BDNF concentrations, which may be a protective factor for memory function in patients with MACS relative to those with NFAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».