Donor types and outcomes of transplantation in myelofibrosis: a CIBMTR study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: We evaluate the impact of donor types on outcomes of hematopoietic cell transplantation (HCT) in myelofibrosis, using the Center for International Blood and Marrow Transplant Research registry data for HCTs done between 2013 and 2019. In all 1597 patients, the use of haploidentical donors increased from 3% in 2013 to 19% in 2019. In study-eligible 1032 patients who received peripheral blood grafts for chronic-phase myelofibrosis, 38% of recipients of haploidentical HCT were non-White/Caucasian. Matched sibling donor (MSD)-HCTs were associated with superior overall survival (OS) in the first 3 months (haploidentical hazard ratio [HR], 5.80 [95% confidence interval (CI), 2.52-13.35]; matched unrelated (MUD) HR, 4.50 [95% CI, 2.24-9.03]; mismatched unrelated HR, 5.13 [95% CI, 1.44-18.31]; P < .001). This difference in OS aligns with lower graft failure with MSD (haploidentical HR, 6.11 [95% CI, 2.98-12.54]; matched unrelated HR, 2.33 [95% CI, 1.20-4.51]; mismatched unrelated HR, 1.82 [95% CI, 0.58-5.72]). There was no significant difference in OS among haploidentical, MUD, and mismatched unrelated donor HCTs in the first 3 months. Donor type was not associated with differences in OS beyond 3 months after HCT, relapse, disease-free survival, or OS among patients who underwent HCT within 24 months of diagnosis. Patients who experienced graft failure had more advanced disease and commonly used nonmyeloablative conditioning. Although MSD-HCTs were superior, there is no significant difference in HCT outcomes from haploidentical and MUDs. These results establish haploidentical HCT with posttransplantation cyclophosphamide as a viable option in myelofibrosis, especially for ethnic minorities underrepresented in the donor registries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».